OpenAI publicó el 6 de octubre de 2026 un repositorio en GitHub con 722 manuscritos de matemáticas generados por un modelo interno que la empresa no ha liberado. Al día siguiente, Justin Drake, investigador de Ethereum, pidió a la industria de criptoactivos prepararse para un posible fallo de ECDSA, la firma digital que usan bitcoin y ether.
Qué publicó OpenAI
La empresa atribuye los resultados a un modelo interno que no identifica por nombre. El README del repositorio cuenta 722 manuscritos en 372 familias. Según OpenAI, el resultado promedio consumió el equivalente a unas tres horas de uso de ChatGPT Pro, y la empresa comparte formalizaciones en Lean, un lenguaje con el que una computadora comprueba demostraciones, de «muchas» de ellas. El propio README admite que algunos resultados sin formalizar podrían tener problemas. El antecedente en este sitio es la disputa por la demostración sobre Navier-Stokes que OpenAI atribuyó a su modelo.
Cuántos resultados: 100, 370 o 722
Las cifras que circularon difieren. Polymarket escribió el 6 de octubre que el modelo había resuelto más de 100 problemas abiertos, cifra que coincide con el anuncio de OpenAI del 21 de septiembre, según TechCrunch. Fortune reportó soluciones totales o parciales a más de 370 problemas, y Quartz contó 722 artículos en 372 grupos. El README consigna 722 manuscritos en 372 familias, de modo que la diferencia entre 370 y 722 coincide con la unidad de conteo, familias en un caso y manuscritos en el otro. Ninguna de las fuentes consultadas informa de una verificación independiente del conjunto.
Lo que dijo Justin Drake sobre ECDSA
Drake publicó el 7 de octubre en X un hilo con 2.9 millones de visualizaciones. Recomienda a los tenedores grandes mover la mayor parte de sus fondos a direcciones que nunca han firmado una transacción, con la clave pública oculta detrás de un hash, y repetir el movimiento tras cada firma. Escribió que es razonable prepararse para que ECDSA se rompa antes de que existan computadoras cuánticas útiles, en el peor caso en meses, y entiende por romper la recuperación de una clave privada en una semana con una granja de GPU.
Según Drake, el anuncio de OpenAI muestra que llegó la «superinteligencia matemática». Nombró a Binance, Bitbank, Robinhood, Bitfinex y Tether como entidades que podrían reforzar su almacenamiento en frío. Afirmó que ha visto al gobierno de Estados Unidos censurar resultados de criptoanálisis cuántico, y el hilo no presenta documentos que lo respalden. También sostiene que cayeron el límite n log n para multiplicar enteros y la conjetura 3SUM. El comunicado y el README de OpenAI, tal como los leyó este medio, no mencionan esos resultados, y no se localizó otra fuente que los confirme.
Lo que no está confirmado
CryptoSlate consigna que OpenAI no reportó un ataque práctico contra ECDSA ni contra RSA, y describe el plazo de Drake como una conjetura sin demostración. El README tampoco menciona criptografía. Este medio no encontró respuesta de OpenAI al hilo ni una crítica técnica de un criptógrafo con nombre.
Fortune recoge que Terence Tao, de la Universidad de California en Los Ángeles, criticó el ritmo de publicación de los laboratorios, que Tristan Buckmaster, de la Universidad de Nueva York, duda de que OpenAI haya descartado plagio dado el volumen, y que Daniel Litt, de la Universidad de Toronto, calificó los resultados de «buenos para las matemáticas». La cobertura previa está en la etiqueta de inteligencia artificial.
El segundo retiro anual de investigación postcuántica de Ethereum es del 9 al 12 de octubre, y Drake anunció que hablará ante instituciones en Londres el mes próximo.
Fuentes
- OpenAI, «Sharing AI progress in mathematics», 6 de octubre de 2026
- Repositorio openai/math (README)
- Polymarket en X, 6 de octubre de 2026
- Justin Drake en X, 7 de octubre de 2026
- Fortune, 7 de octubre de 2026
- Quartz, 7 de octubre de 2026
- TechCrunch, 21 de septiembre de 2026
- CryptoSlate, 7 de octubre de 2026